Dépliement d'images omnidirectionnelles optimisé pour la détection de visages
Identifieur interne : 000246 ( France/Analysis ); précédent : 000245; suivant : 000247Dépliement d'images omnidirectionnelles optimisé pour la détection de visages
Auteurs : Yohan Dupuis [France] ; Arturo Mendoza Quispe [France] ; Pascal Vasseur [France] ; Benjamin Castaneda [France] ; Nicolas Ragot [France]Source :
Descripteurs français
Abstract
Cet article aborde la problématique de détection de visages basée sur l'algorithme de Viola-Jones dans des images omnidirectionnelles dépliées. Notre approche se fonde sur une heuristique qui optimise le dépliement de l'image omnidirectionnelle pour les attributs rectangulaires de Haar. Une comparaison des performances obtenues entre notre approche et celles d'un dépliement sphérique confirme la pertinence et l'efficacité de notre méthode. L'impact du seuil de décision et de la densité de fenêtres détectées sont également étudiées.
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